VIIC

Standard

स्वाभाविक बोलने के साथ तेज अंत-से- अंत में

मुक्त कोशिश करें VIIC ब्राउज़ (109)
Very Fast गति
Good विशेषता
नहीं कालोन
1 भाषाएँ

के बारे में VIIC

VITS (स्टिफ़ोकरी-टिफ़ॉन) एक तेजी से, अंत-से- वार्ता मॉडल है जो प्राकृतिक ध्वनित्मक भाषण बनाता है. यह एक प्रवरक प्रशिक्षण के साथ अलग है. sandercses. VIERSEEEGEEREGEREEGEEN (EGERTEGENTEENTENTEEEANTENTEANEEEANTEANEANTEANEANE, अनुप्रयोगों और आवेदन अनुप्रयोगों की गति, बेहतर अनुप्रयोग, और आवेदन के लिए उपयोगी अनुप्रयोग दोनों प्रकार की गति और कार्य- की गति की गति की मदद कर रहे हैं.

कुंजी विशेषताएँ

फास्ट सिंथिस

तेजी से बोली पीढ़ी के लिए अंत-से-रे-से-रे-म-रे-म-करी.

बैच प्रक्रिया

एक साथ अनेक पाठों की जाँच की जा सकती है ।

स्वाभाविक बोलने वाली भाषा

वी. / एड्‌स का प्रशिक्षण प्राकृतिक प्रोटमेंट और ताल पैदा करता है ।

मल्टी- स्पीकर

एकल मॉडल अनेक स्पीकर आवाजों को समर्थन देता है.

अप्रयोगात्मक

कम मेमोरी फुट फुट अच्छा प्रदर्शन के साथ.

स्रोत खोलें

किसी भी प्रयोग के लिए लाइसेंस दिया.

केस इस्तेमाल करें

बैच ऑडियो बनाने का कार्य ई- रीडिंग प्लेटफॉर्म समाचार पाठकों स्वचालित घोषणा तंत्र पर मिटाकर लिखें उच्च- वमूकर विषयवस्तु

VIIC Voices

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LJSpeech (English Female)
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VCTK Speaker 233
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VCTK Speaker 236
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कैसे इस्तेमाल करें VIIC

  1. 1

    मुक्त हस्ताक्षर करें

    Create a free TextToSpeechAI account to get starter credits.

  2. 2

    कोई VIEC आवाज या स्पीकर चुनें

    आवाज लाइब्रेरी तथा VITScaga. बहु- माध्यम लाइब्रेरी, जिसमें वी-ct स्पीकर सेट है, आप बहुत से ध्वनि से चुनने के लिए चुन सकते हैं.

  3. 3

    अपना पाठ दाखिल करें

    पाठ को काट दें या चिपकाओ जिसे आप संपादक में बात करना चाहते हैं. VIITS लंबे पाठ को अच्छी तरह संभालता है और बैच और उच्च-वोल अंतर्वस्तु के लिए आदर्श है.

  4. 4

    ऑडियो बनाएँ

    VITS के साथ एग्नेटर आकार की आवाज़ बनाने के लिए क्लिक करें. क्योंकि VIITS बहुत तेज है और मानक-ट-टिएशन (१० अक्षर प्रति 1000 वर्ण) के कारण कम लागत पर जल्दी लौटता है.

  5. 5

    डाउनलोड या एपीआई प्रयोग करें

    Download the finished audio as MP3, WAV, or OGG, or call the same VITS voice through the TextToSpeechAI REST API to automate generation in your own application.

VIIC एपीआई

TextToSpeechAI पुनर्गित्ट का प्रयोग करके भाषण प्रोग्राम प्रोग्रेड प्रोज़ेक्टिव उत्पन्न करें.

curl -X POST "https://api.texttospeechai.com/v1/generate/" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "VITS उपवास को, उच्च अधिकार अनुप्रयोग के लिए स्वाभाविक बोली देता है.",
    "voice": "vits-ljspeech"
  }'
एपीआई दोक पढ़ें अपना एपीआई कुंजी प्राप्त करें

बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न

VITS (Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech) is an end-to-end neural TTS model that combines a variational autoencoder with adversarial GAN training. It generates natural-sounding speech in a single pass, which makes it fast and efficient. You can try VITS free on TextToSpeechAI.

जी हाँ, MVIS MIT(TA) MIA(TA) लाइसेंस के तहत खुले स्रोत है, इसलिए यह बिना प्रतिबन्ध के पूरा व्यवसाय का समर्थन करता है. यह व्यापार उत्पादों और सेवाओं में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है. TextToSpeechAI, VIS 10 का क्रेडिट मानक टाईट पर प्रति 1000 अक्षर पर.

TextToSpeechAI एक बड़ी बहु-विष्टक VIcTS लाइब्रेरी प्रस्तुत करता है, जिसमें कई अलग अंग्रेजी स्पीकरों के साथ टैक आवाज सेट किया गया है. एक VI मॉडल कई भाषण दे सकता है, ताकि आप इंजन को स्विच किए बिना अनेक अलग आवाजों से चुन सकते हैं.

The VITS voices on TextToSpeechAI are English, drawn from the LJSpeech and VCTK speaker sets. For other languages, use Piper or Bark voices.

MITS बहुत तेज है, वास्तविक समय में या एक सीपीपी पर भाषण तैयार कर रहा है. इसके अंत से अधिक पूर्व-से-रे पूर्व मॉडल के बहुतम चरणों से दूर है, जो क्यों VIS का पता लगाने और उच्च-वोल्वीय धन्यवाद के लिए अच्छा है.

नहीं, VITS आवाज नहीं समर्थन करता है. यह बहु-ट-टी-ट- मुंह- मोड़ मॉडल का उपयोग किसी नमूना से एक लक्ष्य आवाज की नक़ल करने के बजाय करता है. आवाज के लिए, CONTCTC उपकरण इस्तेमाल करें जो कि गपशप- बक्से को चलाता है.

VIS प्राकृतिक प्रक्षेपकों और ताल के साथ अच्छी विशेषता उत्पन्‍न करता है ।

VITS is memory-efficient, typically needing only a few GB of VRAM (around 4GB). It runs comfortably on consumer GPUs, and on TextToSpeechAI all rendering happens on our servers so you do not need any hardware of your own.

VITS and Piper are both fast, MIT-licensed engines on TextToSpeechAI. Piper is the lightest option and costs 1 credit per 1,000 characters, while VITS (10 credits per 1,000 characters) offers a large multi-speaker library (including VCTK) with slightly more natural prosody. Neither supports voice cloning.

MITS एक मानक-टियर इंजन है, प्रति 1000 अक्षर प्रति true 10 क्रेडिट. केवल BIONr, 1 क्रेडिट प्रति 1,000 अक्षरों पर, कम लागत.

MITS ने 22050HS में ऑडियो को काफी आसान बनाया है. TextToSpeechAI के माध्यम से आप MP3, WAA, या ओबी फ़ॉर्मेटों के लिए निवेदन कर सकते हैं, जिसमें आप के लिए स्वचालित परिवर्तन का सामना किया जाता है.

Sign up on TextToSpeechAI to receive free starter credits, then pick a VITS voice, enter your text, and generate audio. You can also access VITS through our REST API once you sign up.

Technical Specs

  • Generation Speed Very Fast
  • Output Quality Good
  • Voice Cloning Not Supported
  • Languages 1
  • GPU VRAM 1-2GB
  • Credits/1000 chars 10

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