Mga

Standard

Mabilis na End-to-End TTS na may Natural na Pagsasalita

Very Fast Bilis
Good Kalidad
Hindi Cloning
1 Mga wika

Tungkol sa Mga

VITS (Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech) is a fast, end-to-end neural TTS model that generates natural-sounding speech. It combines variational autoencoders with adversarial training for efficient synthesis. VITS is excellent for batch processing and applications requiring both quality and speed.

Mga Susing Katangian

Mabilis na Sintesis

Ang arkitekturang ito ay nag-aangkin ng isang mabilis na generasyon ng mga salita.

Batch pagpoproseso

Mahusay na proseso ng maraming mga teksto nang sabay-sabay.

Natural na Pagsasalita

Ang mga karaniwang uri ng mga selula ay ang eukaryotiko at eukaryotiko.

Multi-Speaker

Ang mga modelong ito ay may mga katangian ng mga multi-dimensional na mga modelo.

Mahusay

Ang mga ito ay may mababang memory footprint at mataas na performance.

Magbukas ng source

Ang mga ito ay maaaring gamitin para sa anumang layunin.

Gamitin ang mga kaso

Batch Audio Generation E-learning Platforms Mga mambabasa ng balita Automated anunsyo Mga Sistemang IVR Mataas na dami ng nilalaman

Mga Voices

View All 109
LJSpeech (English Female)
EN
VCTK Speaker 225 (English Female)
EN
VCTK Speaker 226 (English Male)
EN
VCTK Speaker 227 (English Male)
EN
VCTK Speaker 228 (English Female)
EN
VCTK Speaker 229
EN
VCTK Speaker 230
EN
VCTK Speaker 231
EN
VCTK Speaker 232
EN
VCTK Speaker 233
EN
VCTK Speaker 234
EN
VCTK Speaker 236
EN

Paano Gumamit Mga

  1. 1

    Mag-sign up para sa libreng

    Lumikha ng isang libreng TextToSpeechAI account upang makakuha ng starter credits.

  2. 2

    Pumili ng isang VITS boses o speaker

    Mag-browse sa library ng boses at pumili ng boses na may marka ng VITS badge. Ang multi-speaker VITS library, kabilang ang VCTK speaker set, ay nagbibigay-daan sa iyo upang pumili mula sa maraming mga natatanging boses.

  3. 3

    Ipasok ang iyong teksto

    I-type o i-paste ang teksto na nais mong sinabi sa editor. VITS handles mahabang mga pasahe ng mabuti at ito ay perpekto para sa batch at mataas na dami ng nilalaman.

  4. 4

    Bumuo ng audio

    Mag-click upang makabuo ng synthesize speech sa VITS. Dahil VITS ay napakabilis at Standard-tier (10 credits bawat 1000 character), mga resulta bumalik mabilis sa mababang gastos.

  5. 5

    I-download o gamitin ang API

    I-download ang tapos na audio bilang MP3, WAV, o OGG, o tumawag sa parehong VITS boses sa pamamagitan ng TextToSpeechAI REST API upang awtomatikong henerasyon sa iyong sariling application.

Mga API

Generate speech programmatically using the TextToSpeechAI REST API.

curl -X POST "https://api.texttospeechai.com/v1/generate/" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Ang mga ito ay mga natural na mga katangian ng mga bagay na may buhay.",
    "voice": "vits-ljspeech"
  }'

Mga Madalas Itanong

VITS (Variation Inference na may adversarial pag-aaral para sa end-to-end Text-to-Speech) ay isang end-to-end neural TTS modelo na pinagsasama-sama ang isang variation autoencoder na may adversarial GAN pagsasanay. Ito ay bumubuo ng natural-tunog ng pagsasalita sa isang solong pass, na kung saan ay ginagawang mabilis at mahusay. Maaari mong subukan VITS libre sa TextToSpeechAI.

Oo, VITS ay open-source sa ilalim ng MIT lisensya, kaya ito ay sumusuporta sa buong komersyal na paggamit nang walang mga paghihigpit. Ito ay malawak na ginagamit sa mga komersyal na mga produkto at serbisyo. Sa TextToSpeechAI, VITS gastos 10 credits bawat 1000 character sa Standard tier.

TextToSpeechAI> Nag-aalok ng isang malaking multi-speaker VITS library, kabilang ang VCTK boses set na may dose-dosenang ng mga natatanging Ingles speaker. Ang isang solong modelo VITS ay maaaring mag-host ng maraming mga speaker, kaya maaari kang pumili mula sa maraming iba't ibang mga boses nang walang paglipat engine.

Ang VITS boses sa TextToSpeechAI ay Ingles, na nakuha mula sa LJSpeech at VCTK speaker set. Para sa iba pang mga wika, gamitin ang Piper o Bark boses.

Ang VITS ay napakabilis, na bumubuo ng mga pananalita sa real time o mas mabilis sa isang GPU. Ang end-to-end architecture nito ay pinipigilan ang maraming mga yugto ng pagpoproseso ng iba pang mga modelo, na kung bakit VITS ay mahusay na angkop sa batch at mataas na dami ng synthesis.

Hindi, hindi sumusuporta ang VITS sa cloning ng boses. Ginagamit nito ang mga pre-trained na modelo ng multi-speaker sa halip na pagkopya ng isang target na boses mula sa isang sample. Para sa cloning ng boses, gamitin ang Clone Voice tool, na nagpapatakbo ng Chatterbox.

Ang VITS ay may magandang kalidad ng audio na may natural na prosody at ritmo. Habang hindi ito sa antas ng StyleTTS2o Tortoise, nag-aalok ito ng mahusay na kalidad para sa bilis nito, lalo na para sa batch processing.

VITS ay memory-mahusay, karaniwang nangangailangan lamang ng ilang GB ng VRAM (sa paligid ng 4GB). Ito ay tumatakbo komportable sa consumer GPUs, at sa TextToSpeechAI lahat ng rendering nangyayari sa aming mga server kaya hindi mo kailangan ng anumang hardware ng iyong sarili.

VITS at Piper ay parehong mabilis, MIT-licensed engine sa TextToSpeechAI. Piper ay ang lightest pagpipilian at gastos 1 credit bawat 1,000 character, habang VITS (10 credits bawat 1,000 character) ay nag-aalok ng isang malaking multi-speaker library (kabilang ang VCTK) na may bahagyang mas natural prosody.

Ang VITS ay isang Standard-tier engine, na nagkakahalaga ng 10 credits bawat 1000 character. Ang Piper lamang, na nagkakahalaga ng 1 credit bawat 1,000 character, ay mas mura.

VITS ay lumilikha ng audio sa 22050Hz katutubong. Sa pamamagitan ng TextToSpeechAI maaari mong hilingin MP3, WAV, o OGG format, na may awtomatikong conversion na hinawakan para sa iyo.

Mag-sign up sa TextToSpeechAI upang makatanggap ng libreng starter credits, pagkatapos ay pumili ng isang VITS boses, ipasok ang iyong teksto, at bumuo ng audio. Maaari mo ring ma-access VITS sa pamamagitan ng aming REST API kapag nag-sign up ka.

Technical Specs

  • Generation Speed Very Fast
  • Output Quality Good
  • Voice Cloning Not Supported
  • Languages 1
  • GPU VRAM 1-2GB
  • Credits/1000 chars 10

Try Mga Now

Generate your first audio free. No credit card required.

Start Free