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テキストから音声を生成
AI 音声を使ってテキストを自然に聞こえる音声に変換します。
Tips for Better Results
- Use proper punctuation for natural pauses and intonation
- Spell out abbreviations and numbers for clarity
- Preview different voices to find the perfect match for your content
Demo Mode
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- 3 free generations
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Quick Links
テキストを音声に変換する方法
-
1
テキストを入力
上のボックスに最長 5,000 文字までのテキストを入力または貼り付けてください。自然な休止や音調には句読点を使用してください。
-
2
AI 音声を選択
5つのTTSエンジンと19の言語で約300の音声を選択できます。生成する前にどの音声もプレビューできます。
-
3
音声を生成
速度や他のオプションを調整し、 音声生成をクリックします。GPUサーバは数秒で自然な音声を生成します。
-
4
API をダウンロードまたは使用
MP3やWAVファイルをダウンロードし、TextToSpeechAI REST APIで自動生成します。
テキストから音声への変換
Convert text to speech programmatically with the TextToSpeechAI REST API.
curl -X POST "https://api.texttospeechai.com/v1/generate/" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"text": "Hello from TextToSpeechAI.",
"voice": "en_US-kristin-medium"
}'テキストから音声へ
Text to speech (TTS) is technology that converts written text into natural-sounding spoken audio using AI. TextToSpeechAI turns any text into lifelike speech with nearly 300 voices in 19 languages.
はい。テキストから音声に変換するデモを登録なしで無料で試すことができます。無料アカウントを作成すると、クレジットを獲得し、テキストの制限を拡大できます。有料プランはプレミアム音声とより高いクオリティを追加します。
TextToSpeechAI の音声は英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ヒンディー語、中国語、日本語を含む 19 言語をカバーします。使用可能な言語はエンジンと選択した音声に依存します。
はい。クローン音声ツールを使って、10 秒から 60 秒の参照クリップをアップロードして、カスタムクローン音声を作成し、クローン音声ページに表示されている言語でその音声で音声を生成します。
生成した音声はMP3またはWAVとしてダウンロードでき，ビデオ，ポッドキャスト，電子学習，アプリケーションなどに使用できる。
StyleTTS2や Tortoise のようなプレミアムエンジンは、リアルな音調で非常に自然な人間のような音声を生成します。プロジェクトに最適な音声を見つけるために音声をプレビューしてください。
TextToSpeechAIエンジンはすべて商用安全ライセンス (MIT, Apache 2.0, CC-BY-4.0) を使用しています。 生成されたオーディオは商用プロジェクトで使用できます。
無料デモは1世代あたり500文字まで、登録アカウントは1回に5,000文字まで変換でき、有料プランではより高い制限がある。
TextToSpeechAI REST API は、ベーラートークンを使ってプログラム的に音声を生成、リスト化、クローン化することができます。 始めるには API ドキュメントを参照してください。
速く軽い音声を作るには Piper や VITS を使い、自然な音質を求めるなら StyleTTS2 や Tortoise を使い、音声クローンを作るには Clone Voice ツールを使います。各エンジンを比較するには TTS モデルページを参照してください。
生成はエンジンに基づくクレジットを使用します。ピパー音声は1000文字当たり1クレジット、標準音声は10、プレミアムは25、ウルトラは50です。新規アカウントは無料でクレジットを入手できます。
はい。速度コントロールを使って生成された音声を遅くしたり速くしたり、停止や強調を形作るために句読点を追加して、最も自然な結果を得ることができます。