关于 袋式T
京地的口乐TTS是一个超轻轻量级100M参数文本到语音模型,实时运行在CPU上。尽管其小,但它支持仅5秒钟的音频参考,支持语音克隆。适合边缘部署、移动应用和GPU资源有限的情景。目前支持英语和法语。
关键特征
超轻
100M参数 - 实时运行CPU, 资源极少。
语音克隆
仅仅5秒钟的音频 甚至在CPU上 也打开任何声音
CPU 实时
不需要 GPU 。 生成标准硬件实时发言 。
边缘准备
足够小的移动设备, 草莓皮和嵌入系统。
使用案例
边缘和机动部署
CPU实时语音助理
IoT 和嵌入设备
低资源语音克隆
如何使用 袋式T
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1
免费签名或试试演示
创建免费的 TextToSpeechAI 账户以接收初始学分, 或者在注册前使用现场演示来听 Pocket TTS 。 不需要 GPU 或本地安装 。
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2
选择小口袋 TTTS 并添加一个声音到克隆
选择 Pocket TTS 做您的引擎, 然后上传一个大约5至10秒的短参考剪辑来克隆这个声音。 Pocket TTS 完全在 CPU 上运行, 所以克隆速度快且轻巧。
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3
输入文本
输入或粘贴您想要使用的英语或法语文本。 注意字符数, 因为 Pocket TTS 账单按每千个字符10个分数的标准费率计算 。
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4
生成音频
点击生成并用实时速度将您的文字以克隆声音合成。 大部分剪辑都以秒数准备, 因为模型太小且CPU效率高。
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5
下载或使用 API
使用您的账户符号下载已完成的音频或自动生成, 或通过 api. texttospeechai. com 上的 TextToSpeechAI REST API 下载完成的音频或自动生成。 API 揭露了同样的 Pocket TTS 克隆和合成, 供您使用 。
袋式T API AIP AIPI AIP
以TextToSpeechAIREST API 生成有计划的语言。
curl -X POST "https://api.texttospeechai.com/v1/generate/" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"text": "口袋 TTS提供实时的语音克隆 即使在CPU上",
"voice": "en_US-lessac-medium"
}'
常问问题
口袋 TTS是来自九井的超轻量量级文本到语音模型,仅有1亿项参数,实时运行在CPU上,支持5秒钟的语音克隆。
口袋 TTS 以CC-BY-4.0获得许可,允许商业使用,并附带归属。在商业应用中,您必须将其记为九井。
目前,口袋 TTS支持英文和法文,今后发布时可能增加更多语言。
是的! 仅使用100米参数, 便携 TTS 以实时速度运行标准 CPU 硬件。 不需要 GPU, 这使得它适合边缘部署和移动应用 。
两者都是轻量级的, 并且都在CPU上运行良好。 Pocket TTS 独家支持语音克隆( Kokoro没有支持)。 Kokoro支持更多语言( 9 和 2 ) 。 如果您需要轻量级语音克隆, 选择 Pocket TTS 。 如果您需要更多的语言覆盖, Kokoro 则选择 Kokoro 。
提供5秒钟的参考音频。 Pocket TTS 提取了发言者的特性,并能够以该声音生成新的演讲。 质量随着参考时间的延长而提高(最多10秒)。
是的。 与大多数需要通用克隆装置的克隆模式不同,Pocket TTS通过小的100米参数足迹完全在CPU上进行零光语音克隆。 你可以从短片复制声音,即使是在笔记本电脑或单机电脑上。
口袋TS根据CC-BY-4.0发布,所以使用或重新分配时,您必须将九井作为原创创造者。 类似“由九井口板TTS产生的声音”这样的简单属性既满足商业使用许可,也满足非商业使用许可。
口袋 TTS 实时或更快地生成标准CPU的语音,不需要 GPU 。 这使得它成为低延使用案例( 如现场语音助理和机能生成) 最能响应的引擎之一。
价格标准定价等级是每千个字符10个信用额度。 这使得它成为TextToSpeechAI个字符中最经济的语音接线选项之一。
两者都是轻量级、CPU友好型、标准级引擎。 需要语音克隆时,请选择小口特 TTS, 因为Kokoro不支持。 需要使用更宽的语言覆盖且不需要克隆特定声音时,请选择Kokoro。
是的。 新的TextToSpeechAI个账户获得免费启动信用, 现场演示可以让您在承诺前听到 Pocket TTS 。 注册免费, 上传一个短参考剪辑, 并在秒内生成克隆语言 。
Technical Specs
- Generation Speed Very Fast
- Output Quality Good
- Voice Cloning Supported
- Languages 2
- GPU VRAM CPU OK
- Credits/1000 chars 10